买家价值对照表（Buyer Value Table）

同行产品图片能不能直接用？外贸人最容易踩的第一个坑

结论先给清楚：
不能。

2026 年的平台审计逻辑已经不是“看起来像不像”，
而是直接对比：

• 像素分布

• 构图结构

• 光影路径

• 语义特征

哪怕你觉得“改得挺多”，
平台依然能判断为实质性相似。

AI 二次创作到底算不算侵权？关键不在“AI”，而在“相似度”

很多外贸人误以为：

“AI 生成的，就一定没版权问题。”

这是一个致命误区。

平台和法律关注的不是“用不用 AI”

而是两个核心点：

1. 是否可反向识别来源

2. 是否保留原图的核心表达

只要买家、平台、同行能指认：
“你这张图就是从我那张来的”，
就存在侵权风险。

为什么翻转、裁剪、调色，已经完全不管用了？

旧时代还能侥幸

• 镜像

• 加滤镜

• 改饱和度

2026 年直接失效

平台会比对：

• 结构比例

• 阴影方向

• 产品轮廓

• 纹理分布

PS 改的是表层，审计看的是底层。

NanoBanana 如何把同行图“改成”完全独立的新图？

关键不在“改”，
而在重建。

大宗师的核心原则

不是修改原图，
而是：

• 重构光源

• 重建空间

• 重换环境

• 重组材质呈现逻辑

最后得到的，是一张语义独立的新图。

同行工厂车间图能不能借用？怎么“像自己又不是抄的”？

直接用 = 高风险。

正确思路是：
把“车间逻辑”重建，而不是把“车间照片”拿来。

NanoBanana 的实际用途

• 统一设备风格

• 重建照明结构

• 合理规划空间动线

最终生成的是：
“看起来专业，但不指向任何一家真实工厂”的车间图。

为什么 PS 改图逃不过审计，而 NanoBanana 可以？

本质差异

• PS：修改像素

• NanoBanana：重绘语义

平台识别的是：

你是不是在“修改原作”，
还是在“重新表达一个产品”。

好的 AI 图片培训，为什么一定要教版权？

如果课程只教你“怎么画好看”，
却不教你：

• 能不能商用

• 会不会侵权

• 被投诉怎么办

那不是培训，
是埋雷。

大宗师的课程，第一件事不是画图，
而是先告诉你：
哪些图，绝对不能生成。

AI 生成的图片，怎么证明是“你原创的”？

外贸企业必须做的三件事

1. 保存 Prompt 记录

2. 保留生成流程截图

3. 统一存入企业图片库

这是你未来应对：

• 平台申诉

• 同行投诉

• 品牌纠纷

最重要的证据链。

外贸老板如何从管理层面，彻底解决图片版权问题？

答案不是“盯紧员工”，
而是系统化。

大宗师建议的管理方式

• 禁止直接使用外部图片

• 统一 AI 原创流程

• 建立可追溯图片库

让版权问题，
不再依赖个人自觉。

FAQ（NanoBanana 如何“改新不侵权”安全生成商用图）

同行图片完全不用，可以吗？

最安全，但成本高。

用 AI 改图一定不侵权吗？

不一定，取决于是否实质相似。

NanoBanana 适合哪些外贸图片？

产品图、场景图、车间图均适合。

被投诉后还能申诉成功吗？

有完整生成证据，成功率大幅提高。

是否值得系统学习？

一次封店，成本远高于培训。

外贸人如何用 AI 合法生成不侵权的商用图片

• 外贸平台合规图片完整指南

• 外贸产品原创视觉体系怎么搭

• AI 图片生成避坑清单（外贸版）

2026 年，图片侵权不是“会不会发生”，而是“什么时候发生”。

大宗师网络教 NanoBanana，
不是教你抄得更聪明，
而是——

在安全的前提下，把图片做到极致。