一、一个很常见、但很少被承认的现象

很多外贸企业现在其实已经在做 GEO 了：

• 官网开始写 FAQ

• LinkedIn 开始发行业内容

• 甚至还做了 Reddit、YouTube

但现实是：

AI 偶尔引用你，但从不“长期推荐你”。

问题不在内容多少，
而在一个更隐蔽、也更致命的点：

内容不一致。

二、从 AI 视角看，“内容不一致”意味着什么？

在 AI 眼里：

• 内容 ≠ 单篇文章

• 内容 = 你长期对一个问题的“立场总和”

如果 AI 发现：

• 官网是一个说法

• LinkedIn 是另一个角度

• 社媒内容前后矛盾

• 不同页面判断标准不统一

它不会纠结谁对谁错，
只会得出一个结论：

这个对象不稳定，不适合作为答案来源。

三、外贸企业最容易出现的 3 种“不一致”

1️⃣ 定位不一致：你到底是谁？

很常见的情况是：

• 官网：OEM / ODM 工厂

• LinkedIn：解决方案提供商

• 社媒：行业顾问视角

• 产品页：价格导向

AI 无法判断你到底是：

• 制造商

• 服务商

• 咨询方

• 还是营销号

于是，直接放弃你。

2️⃣ 判断标准不一致：你到底怎么选？

举一个真实例子：

• 官网 FAQ：

  “Choosing supplier depends on price, lead time, and quality.”

• LinkedIn 内容：

  “Price is not the key factor, trust and communication matter more.”

• Reddit 回答：

  “Certifications are the most important.”

这些话单独看都没错，
但合在一起，没有一个稳定判断逻辑。

AI 不知道该“引用哪一句”，
索性全部不用。

3️⃣ 表达层级不一致：今天像专家，明天像销售

AI 非常敏感于语境变化。

如果你：

• 有时是冷静分析

• 有时是强营销

• 有时是“我们公司多厉害”

在 AI 看来：

你是在不断切换身份。

而 GEO 要的是：
一个长期不变的“行业判断者”。

四、为什么 SEO 时代这个问题没那么严重？

因为 SEO 的逻辑是：

• 页面 → 关键词 → 排名

只要某一页对某个词友好，
就可能获得流量。

但 GEO 完全不同：

• AI 不推荐“页面”

• AI 推荐“人 / 机构的判断”

这意味着：

AI 在看的是你“整体说了什么”，
而不是“哪一页写得好”。

五、AI 是如何验证“你是不是一直在说同一套话”的？

它会做三件事：

1. 跨平台比对你对同一问题的回答

2. 对比不同时间段的表述是否稳定

3. 判断你是否有“核心判断母版”

如果缺少任何一项，
你就很难进入 AI 的稳定答案池。

六、真正有效的 GEO 内容结构是什么？

不是“多写”，
而是统一母版，拆分表达。

一个正确的顺序应该是：

1. 先确定一个行业判断

2. 明确你的选择标准

3. 固定你的逻辑路径

4. 再拆到不同平台

平台不同，
格式可以变，立场不能变。

七、一个外贸企业可执行的自检方法

你可以现在就做一个测试：

选一个问题，比如：

“How to choose a reliable OEM supplier in China?”

然后对比：

• 官网

• LinkedIn

• FAQ

• 社媒内容

问自己一句话：

如果 AI 同时读完这些内容，它能总结出一句明确判断吗？

如果不能，
那就是 GEO 卡住的根本原因。

八、为什么大多数外贸企业卡在这里？

不是能力问题，而是习惯问题。

因为过去我们习惯：

• 不同平台写不同内容

• 不同人各说各话

• 临时输出，没有母版

但 GEO 要求的是：

统一判断，长期复述。

GEO 从来不是“内容能力”的问题，

而是结构能力和判断能力的问题。

当你解决了“内容一致性”，
AI 才会开始认真考虑你。